第2週 Web制作で試したいAIツール：デザイナー・コーダー別に「使えるサービス」を紹介

はじめに：AIツールはあなたの「作業を減らす相棒」

先週（第1週）は、AI時代に私たちが何を大切にすべきか、その考え方を整理しました。

今週からは、いよいよ具体的なAIツールの話に入ります。「どのツールを使えばいいの？」「自分の仕事にどう役立つの？」という疑問を持つ方も多いでしょう。

AIツールは、あなたの仕事を奪うものではなく、「単純作業を代わりにこなしてくれる賢い相棒」です。

今回は、Web制作の現場で実際に役立ち、すぐに試せる主要なAIツールを、「デザイナー向け」と「コーダー（エンジニア）向け」に分けてご紹介します。ツールごとの得意なこと、苦手なことを理解し、効率アップの第一歩を踏み出しましょう。

デザイナーの仕事は「インスピレーション」と「アウトプットの多様性」が重要です。AIは、この両方を強力にサポートしてくれます。

ツール名	得意なことと活用例	役割（AIに任せる部分）
Midjourney / Adobe Firefly	画像・ビジュアル生成、素材の用意。雰囲気の合うストック画像がないとき、具体的なイメージをプロンプトで生成し、ラフ案の質を高めます。	アイデアの可視化、素材探し、背景の生成。
Figma AI (FigJam AIなど)	アイデアの整理、文章の要約。チームメンバーとのブレスト結果を瞬時に整理したり、ユーザーレビューのテキストを要約したりする。	ブレストの補助、情報の構造化。
Gannar（旧：Remove.bgなど）	画像編集の自動化。商品写真の背景を瞬時に切り抜いたり、画像のサイズを Web用にまとめて調整したりする。	単純な編集作業、切り抜き。
ChatGPT / Gemini	キャッチコピーの案出し、ペルソナ設定の補助。ターゲット層に響くコピーのパターンを短時間で大量に作成。デザイン意図を言語化する。	言語化、企画の補助。

「ビジュアルのバリエーション出し」はAIに任せましょう。たとえば、「高級感のある化粧品サイトのヒーローイメージ案を5パターン作って」と指示を出し、出てきたアイデアから人間が「どれが最もクライアントの戦略に合うか」を判断する、という使い方が主流になります。

コーダーの仕事では「時間のかかる定型コードの記述」や「バグの原因究明」にAIの力が役立ちます。AIは、あなたの代わりに「手を動かしてコードを書く」ことで、開発スピードを大幅に向上させます。

ツール名	得意なことと活用例	役割（AIに任せる部分）
GitHub Copilot / Amazon CodeWhisperer	コードの補完と提案。エディタ上で次に書くべきコードや関数を予測して提案。特に定型的な処理や繰り返し作業で威力を発揮。	コードの記述、関数名の提案。
ChatGPT / Gemini	デバッグ、リファクタリング、技術調査。エラーコードを貼り付ければ原因と修正案を教えてくれる。新しい技術やフレームワークのサンプルコードを即座に生成する。	デバッグ補助、技術的な質問応答。
Vercel AI SDK	WebアプリケーションへのAI機能組み込み。サイト内にチャット機能や検索補助など、AIを使った機能を比較的容易に実装するための開発キット。	AI機能の実装、API連携。

「ゼロからコードを書く時間」を極限まで減らすことが目標です。特に、環境構築やAPI連携のためのボイラープレート（定型文）の生成はAIに任せましょう。あなたは、システム全体の構造設計や、複雑なロジックの実装といった「設計」と「判断」に時間を使うことができます。

デザイナー・コーダーの両方が活用し、プロジェクト全体の効率を上げるのが「汎用型AI」です。

これらのAIは、単なる文章作成ツールではありません。Web制作においては、以下のような幅広い役割を担います。

大切なこと: これらの汎用型AIこそが、連載全体を通して学ぶ「プロンプトエンジニアリング」の主戦場になります。AIを「質問箱」ではなく、「思考のパートナー」として活用できるようになりましょう。

今週は、皆さんがすぐに試せる主要なAIツールとその役割を紹介しました。

来週は、これらのAIツールが「何を得意とし、何を苦手としているのか」をさらに深掘りします。AIに任せるべき部分と、クリエイターとしてあなたが力を入れるべき領域が明確になり、仕事の優先順位がつけやすくなります。

来週のテーマ：